行为分析 · 留存与漏斗
基于客户端行为埋点，定位"用户为什么留不下来"
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埋点管道
留存（基于 app_active 队列 · 固定取近90天队列，不随右上角时间筛选变化）
次日留存 D1
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7日留存 D7
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30日留存 D30
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每日新增设备的次日留存趋势
新安装首开会话旅程（同一 device_id + session_id，步骤为行为覆盖率）
拦截点：今日推荐 → VIP墙 · 登录转化（用户被什么挡住）
推荐点击率
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点击后撞VIP墙
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登录页→登录成功
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会话深度
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VIP墙命中来源（哪个入口在拦人）
| 来源 | 命中次数 | 命中设备 |
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营地动作明细（导航/收藏/分享/评论 → 哪个是真需求）
| 动作 | 次数 | 设备数 |
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搜索有效性（"搜了答不出"假设）
近 7 天总体零结果率
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判断当前搜索质量
近 7 天营地零结果率
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核心业务单独观察
当前版本零结果率
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排除旧版本干扰
所选周期累计零结果率
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历史基线，不代表当前
所选周期搜索次数
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结果点击率
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结果点击次数
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搜索零结果率周趋势（属性抽取 P0-B 的验收指标：补完供给后应持续下行）
活动类型筛选效果（帐篷/房车/徒步… → 平均能返回几个）
平均结果数极小 = 该类型供给空壳，优先补该类营地数据。
| 筛选项 | 使用次数 | 0结果次数 | 平均结果数 |
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Top 搜索词（含各自零结果数）
| 关键词 | 次数 | 0结果 | 平均结果 |
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营地供给健康度 · 数据治理作战图
全国营地属性完整度（用户搜/筛的属性，到底填了多少）
柱子越矮=该属性越空=用户搜到的越没用。这是"修留存"的第一优先级工单。
分省营地数 × 属性完整度（按营地数排序）
| 省份 | 营地数 | 有电% | 有水% | 房车% | 价格% | 评分% | 图片% |
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各页面到达（哪些功能根本没人进）
| 页面 | 到达设备数 | 浏览次数 |
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